不久前，有媒體報道稱，的調味品公司味好美計劃在今年通過自家數據和人工智能研發推出全新系列，將消費者喜愛的香腸和雞肉制成調味香料包。

據該公司專家介紹，雖然香味和味道由不同香料混合而成，但要研發出一個新的食譜卻要很長的時間。他們需要為每一個食譜找出合適的香料，并且確定每種香料的正確比例，然后將之混合，期望能夠被不同口味和文化背景的顧客所接受。

為此，該公司與IBM合作，利用對方的人工智能算法，協助預估食譜中各種香料成份的替代品、不同物料的正確比例，甚至連食客對味道的反應都能夠預先估計。

在業內看來，這代表了調味品乃至食品行業的發展趨勢：人工智能根據所收集的消費者的飲食習慣數據，發現其喜歡或者吃得多的食物，然后將數據化的信息發送給生產環節，按照消費者需求自動配置，再送到消費者手中。

調料升級 方便食品高端化

受疫情影響，方便食品銷量大幅增加。不少消費者也發現，如今的方便食品，口味越來越豐富了。

以方便面為例，劍指高端的方便面，面餅還是那塊面餅，但料包已經發生了翻天覆地的變化，不僅數量增加，口味也增加了不少。有些方便面的調味料包數量甚至達到十余包。正如統一方便面相關負責人所言，方便面升級的主要內容是口味，從面條、湯頭到配料，都有很大的升級空間。

如果說調味料是食品的“靈魂”，生產企業又是如何捕捉并升級這些“靈魂”的呢？曾任7-ELEVEN華東區鮮食開發工作的汪先生介紹，對于調味品加工企業來說，人工智能具備的大數據率地分析和預測，產品風味感知功能等在產品的研發，風味變化的獲取、監控等方面大有可為，或成其打開增量空間的“助推劑”。

眾所周知，調味品品類較多，細分品類不斷增加。同時，因個人口味喜好、消費習慣和地域等不同，各品類、細分子品類市場增量有所不同，這也加劇了行業競爭。如何更好地滿足消費者口味喜好是調味品加工企業值得思考的問題。

傳統調味品擁抱人工智能

據汪先生透露，目前，國內有些調味品企業堅持以新產品、新口味為主要突破方向，并在調味品研發中引入人工智能，更好地幫助率地分析和預測用戶的口味偏好，了解飲食消費習慣，迎合更多消費者的個人口味喜好等，在打造業績增量空間上大有可為。

另外，在調味品加工過程中，企業要能夠實時獲取加工過程的風味變化、成分分布等非線性、時變性信息等，以便及時地進行產品風味調整和分析評價，更好地滿足消費者口味喜好。

記者了解到，為了及時獲取食品加工過程的風味變化、成分分布等非線性、時變性信息，不久前，某食品技術研究團隊致力于多維感知仿生評價新方法、多維分布成像化檢測方法的研究，并成功實現了技術成果落地。

2019年的青島食品加工包裝展上，該團隊向公眾展示了光電雙模態仿生傳感器。據介紹，這是在多維感知仿生評價新方法、多維分布成像化檢測方法上取得重大突破，可以仿生人類視覺、味覺、嗅覺三個物理維度的互相感應，很好地解決傳統通過人工評價及單一通用檢測技術獲取風味變化、成分分布等不穩定的瓶頸問題，這也利于為調味品加工從“人工經驗式”轉變成傳感智能式提供技術支撐。據了解，此仿生傳感器已經在某食醋生產企業中成功應用，并減少企業20%的人工成本，降低15%的能源損耗，實現生產的降本增效。來源：糧油調味品招商網